近日，曾也鲁教讲课题组在作物冠层三维结构高通量表型分析方面得到报复发扬，联系后果论文A UAV-based framework for field-scale extraction of leaf inclination angles in soybean canopies在领域1区Top期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment)上发表。地盘科学与技能学院博士询查生李青为论文第一作家，曾也鲁西席为论文的通信作家，郝大磊询查员为配合作家。

该询查针对大面积田间圭臬冠层结构测量中存在的“表型瓶颈”，探索了基于无东说念主机（UAV）照相测量的系统性框架，AG真人国际中国官网登录入口在田间圭臬上末端了大豆群体平均叶倾角（MLA）的高效、精确索要，填补了以往大圭臬单叶三维几何格局测量的不及。

大豆平均叶倾角（MLA）高通量索要历程透露图

询查团队通过超离别率重建汇注（SRGAN）晋升无东说念主机影像离别率，亚搏体育摆布改良的U-Net模子精确索要单叶笼统，并聚拢立地抽样一致性（RANSAC）算法进行三维致密点云的叶片平面拟合。截至涌现，基于三维点云的表率（LIA_PC）具有极高的叶倾角估算精度（R2=0.94，RMSE=1.74°），并收效绘图了涵盖6000余个大豆育种小区的高离别率MLA和天顶投影函数（G(0)）空间分散图。此外，询查还阐明了叶片空间取向是运行单叶圭臬表不雅反射率的要津物理身分。该询查为剔除遥感光谱信号中的几何结构滋扰提供了全新技能旅途，更为当代高密度栽培模式下的作物高光效育种盘算奠定了报复基础。

LIA_PC表率与LIA_DSM表率的精度考证与对比

执行区大豆田间平均叶倾角（MLA）与天顶叶片投影函数（G(0)）的空间分散制图